◢ 標識錯誤引起的食品召回依然問題嚴重, 企業(yè)損失巨大

◢ 智能制造時代, 這種錯誤其實不應該再發(fā)生了

◢ 系統(tǒng)性的防呆防錯, 是解決問題的關鍵所在

兩年前，美國食品行業(yè)近一半的產品召回是由未聲明的過敏原或標簽錯誤——通常表現(xiàn)為不準確的標識引起的。時至今日，盡管賦碼自動化方面已經取得了重大進展，但情況并沒有好轉。

2019年1-5月，美國食品行業(yè)由于不準確的標簽或過敏原聲明造成的召回仍舊高達27%。這樣的情況不止發(fā)生在美國。

在英國，標識未達最佳標準使得召回現(xiàn)象增加了40%。僅在2019年6月初就發(fā)生了三大品牌因為標簽錯誤而召回產品的事件。

一峽之隔的歐盟也未能幸免。

當然，面臨這些召回挑戰(zhàn)的不僅僅是食品飲料行業(yè)，眾多行業(yè)（尤其是藥品和醫(yī)療器械）制造商們在不同程度地為產品召回付出昂貴的代價。這樣的代價，光是追究“誰之過”這樣的問題顯然毫無意義。多米諾美國賦碼自動化總監(jiān)Adem Kulauzovic撰文帶您消除標識錯誤的正確方式。

工業(yè)4.0時代，因標識錯誤而導致的召回不僅是可以避免的，而且可以迅速而有效地消除其發(fā)生的可能性——在這個過程中，生產力和效率的再一次解鎖將帶來底線績效的大提升。結論非常簡單，賦碼自動化設備可以幫助企業(yè)避免人為錯誤，降低風險，是時候把它整合到供應鏈運作中去了。

打破迷思
長久以來，在現(xiàn)有生產線和工業(yè)網(wǎng)絡中集成賦碼自動化的應用都被認為是復雜且昂貴的。由此，盡管物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術在供應鏈的大多數(shù)其他方面得到了廣泛應用，許多公司仍繼續(xù)依賴手工流程和人工操作來確保正確的標識賦在正確的產品、盒子和托盤上。這給標識錯誤大開方便之門。

而現(xiàn)代消費者對更精細的產品——比如有機產品、手工產品、無乳糖或無谷蛋白產品——不斷增加的需求，促使制造商在一條生產線投入更多種類的產品的生產，造成對業(yè)已精簡的資源的更大壓力，而標識驗證的責任則全部落到了操作員肩上。產品多，轉換的任務艱巨，操作員必須快速確認傳入產品（通常外觀相似）的正確標識，而不能減慢或停止生產線。重壓之下難免出現(xiàn)人為錯誤，這樣的錯誤一句“人孰無過”就可以一筆帶過。

在產線上杜絕“人孰無過”，首先我們要破除關于賦碼自動化的迷思。賦碼自動化不能集成到工業(yè)網(wǎng)絡的想法本身就是一個迷思。工業(yè)4.0的基本原則——協(xié)作和集成——同樣可以通過賦碼實現(xiàn)，就像可以通過其他方式實現(xiàn)一樣。過去，企業(yè)常常將自動化賦碼設備作為獨立于其他業(yè)務系統(tǒng)的解決方案部署。這意味著許多組織錯過了提高運營效率的機會，并且無意中增加了賦碼錯誤的幾率。實際上，未必需要如此操作。

新賦碼技術和兼容軟件解決方案的出現(xiàn)改變了供應鏈運作。通過物聯(lián)網(wǎng)技術的簡單應用，可以將自動賦碼解決方案集成到現(xiàn)有網(wǎng)絡中。通過單個連接，無需特別了解賦碼設備的行業(yè)協(xié)議或特性，賦碼軟件可以利用ERP、SCADA或其他自動化系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)，填充標簽內容并將其推送到設備，無需任何人工干預。

自動化轉換
實施賦碼自動化的動力來自于無窮的利益，“先行者”已經成功地將他們的賦碼能力提升至工業(yè)4.0時代的水平，標簽錯誤和昂貴的產品召回已經被消除，小批量、定制化生產的轉換過程變得更加有效。
一家知名的食品制造商通過連接SAP賦碼完全自動化——不僅消除了賦碼錯誤，而且通過最小化返工和消除相關停機時間(通常每天最多占用兩個小時)，大大提高了生產率。同樣的情況也發(fā)生在一家大型飲料公司，因為賦碼流程存在缺陷，導致了4萬美元的召回。該公司痛定思痛，引入了集成自動化，降低了生產風險，徹底解決了由于人為干預產生的錯誤，將效率提高了100%。

這兩個企業(yè)，以及更多的企業(yè)，將賦碼自動化嵌入到主要的企業(yè)管理系統(tǒng)中，形成完整的、無縫的通信流和數(shù)據(jù)共享，促進更有效的運營。在此期間，忙碌的操作員們被解放出來，專注于他們的首要任務，保障產品每一次的高質量產出。
更多的連鎖效應
盡管賦碼自動化存在諸多優(yōu)勢，一些公司仍然依賴于傳統(tǒng)的手工流程。這其中常見的誤解是賦碼軟件不夠成熟，無法與其他系統(tǒng)集成或符合行業(yè)協(xié)議，是發(fā)展的不必要障礙。企業(yè)通常將注意力(和投資)集中在大型資本設備上，而忽視了二級或三級系統(tǒng)的低效率。無論如何，由于企業(yè)承受著提高整體設備效率(OEE)的巨大壓力，通過將賦碼自動化整合到更廣泛的供應鏈運營結構中，可以獲得巨大的效率提升。此外，更好的合規(guī)性、更高的生產率和更少的召回帶來的連鎖反應，自然會帶來更健康的底線績效。

那么，企業(yè)如何才能實現(xiàn)這些好處呢？從根本上說，成功取決于采取3A法，審計（Audit），行動(Act)和自動化(Automate)。
首先，工廠管理者應該評估他們現(xiàn)有的設施來確定其主要痛點。導致當前效率低下和停機的原因是什么？哪些解決方案脫離常規(guī)自動化系統(tǒng)之外運行，為什么？只有通過完全評估您的標識創(chuàng)建和開發(fā)過程(順便說一下，這只需要幾個小時)，您才能確定錯誤產生的基本驅動因素以及由此引發(fā)的對生產力和效率的影響。
其次，要做好準備，根據(jù)你審計的結果采取行動。通常情況下，公司將自動化構建到更大的業(yè)務系統(tǒng)中時，沒有考慮到將其他更多解決方案納入整體的好處。有時，現(xiàn)有技術的限制將阻礙集成，從而扼殺交互的優(yōu)勢。對當前的能力做出中肯的評估并做出相應的反應是很重要的。
進入工業(yè)4.0時代，自動化近在眼前，“自動化就是未來”這樣的口號將火速成為昨日黃花，盡可能地推行自動化才是大勢所趨。隨著人工智能技術成為主流，完全自動化生產線不再僅限于野心或者是復雜或昂貴的代名詞，它代表著實用、明智，而且至關重要的是負擔得起。